Template Skill
Template Skill
Section titled “Template Skill”提供创建新 skill 的基础模板。
这个页面帮助你判断是否应该安装或调用 anthropics/template,以及第一次使用时应该怎样控制范围。
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| Skill | anthropics/template |
| 分类 | 工作流与 Skill 创建 |
| 目录页 | https://officialskills.sh/anthropics/skills/template |
| 主要来源 | https://officialskills.sh/anthropics/skills/template |
| 主要依赖 | 仓库、issue/PR 上下文、notebook 运行时或 skill 编写目标 |
| 第一次尝试 | 先作用于一个边界清楚的工作流,并保持产物可审查。 |
从目录页开始:https://officialskills.sh/anthropics/skills/template
如果页面提供安装命令,优先复制目录页上的命令,不要根据 URL 自行拼接。若你的 agent 客户端支持 GitHub skill 路径,可以使用主要来源:https://officialskills.sh/anthropics/skills/template
安装后先阅读原始 SKILL.md 或目录页说明,确认触发条件、依赖、禁止事项和输出形式。不要只因为名称匹配就让 agent 自动使用它。
这个 skill 做什么
Section titled “这个 skill 做什么”提供创建新 skill 的基础模板。
放在「工作流与 Skill 创建」这一类里,它的价值不是替 agent “多知道一点”,而是让 agent 在特定任务上遵守更稳定的流程、检查点和边界。
这页帮你判断什么
Section titled “这页帮你判断什么”anthropics/template是否比临时提示词更适合当前任务。- 第一次调用时应该准备哪些上下文、账号、文件、URL 或运行环境。
- 输出能否被人工复核,是否需要截图、日志、diff、来源链接或命令记录。
- 如果它不合适,应该转向同分类中的哪个相邻 skill。
什么时候使用
Section titled “什么时候使用”- 把重复 agent 工作沉淀成可复用流程。
- 处理 GitHub 或 notebook 任务,避免混进普通编码提示。
- 创建或审查具备清晰触发、输入、输出和边界的 skills。
什么时候不要使用
Section titled “什么时候不要使用”- 流程只是一次性任务,不值得做成 skill。
- 任务会在没有明确确认点时自动发布、合并或推送。
- 请求的 skill 过宽,难以安全维护。
| 判断 | 建议 |
|---|---|
| 任务是否足够窄 | 如果任务可以用一句稳定触发条件描述,就适合交给这个 skill;如果仍然很发散,先拆小。 |
| 是否具备依赖 | 仓库、issue/PR 上下文、notebook 运行时或 skill 编写目标。缺少依赖时,先补上下文,不要让 agent 猜测。 |
| 最小试运行 | 先作用于一个边界清楚的工作流,并保持产物可审查。 |
| 输出如何验收 | 要求 agent 留下可复核证据,例如文件路径、命令、截图、审计结果、来源链接或关键判断依据。 |
| 什么时候停止 | 一旦任务涉及生产资源、敏感数据、账号权限或不可逆操作,就切回人工确认。 |
与相邻 skill 对比
Section titled “与相邻 skill 对比”- 如果你的任务更接近「指导创建用于扩展 agent 专门工作流的 skills。」,优先看 Skill Creator Skill;如果重点仍是「提供创建新 skill 的基础模板。」,再使用当前页面。
- 如果你的任务更接近「通过 CLI 处理 GitHub PR 上的 review 和 issue comments。」,优先看 GitHub Address Comments Skill;如果重点仍是「提供创建新 skill 的基础模板。」,再使用当前页面。
- 如果你的任务更接近「通过检查日志调试并修复失败的 GitHub Actions 检查。」,优先看 GitHub Fix CI Skill;如果重点仍是「提供创建新 skill 的基础模板。」,再使用当前页面。
- 如果你的任务更接近「为实验和教程创建清晰、可复现的 Jupyter notebooks。」,优先看 Jupyter Notebook Skill;如果重点仍是「提供创建新 skill 的基础模板。」,再使用当前页面。
第一次工作流
Section titled “第一次工作流”- 打开目录页或来源目录,确认这是你要安装的 skill。
- 阅读触发条件和 guardrails,确认它适合当前任务。
- 在低风险样例、预览环境或小文件上运行一次。
- 检查输出是否可追踪到来源、命令或文件变化。
- 再决定是否把它用于更大的任务。
- 不要把一次任务里的临时限制写成长期 skill 规则。
- 不要让 skill 自动处理账号、生产资源、付款、发布或合并操作,除非流程里有明确审核点。
- 如果 skill 依赖外部服务,先确认凭据、配额、隐私和输出位置。
- 如果结果会进入公开文档或生产代码,要回到原始来源复核事实。
相似 skill
Section titled “相似 skill”- Skill Creator Skill - 指导创建用于扩展 agent 专门工作流的 skills。
- GitHub Address Comments Skill - 通过 CLI 处理 GitHub PR 上的 review 和 issue comments。
- GitHub Fix CI Skill - 通过检查日志调试并修复失败的 GitHub Actions 检查。
- Jupyter Notebook Skill - 为实验和教程创建清晰、可复现的 Jupyter notebooks。
- 目录页:https://officialskills.sh/anthropics/skills/template
- 主要来源:https://officialskills.sh/anthropics/skills/template
- VoltAgent Awesome Agent Skills:https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills